PD2V Web 📚 Kde si to ověřit
- Statistiky ČSÚ v DataStatu.
- Kurzy, sazby a časové řady ČNB v databázi ARAD.
- Srovnání zemí EU na Eurostatu.
- Účetní závěrky a výroční zprávy českých firem ve Sbírce listin na or.justice.cz.
AI pro studenty ekonomie
AI je dobrý sparingpartner na případovky, ekonomické modely a obhajobu podnikatelského plánu. Čísla si ale vymýšlí přesvědčivě, proto je ber ze zdrojů a počítej v Excelu. Prompty na případy, modely, data a finance. Stav k 26. 10. 2026.
🛡️ Pojistka: co AI v ekonomii nedělá
Pravidla školy k AI a co do ní nepatří obecně je na rozcestníku vysoké školy. Tady je to, co platí navíc pro ekonomii a management.
⚠️ Na tohle pozor
- AI si vymýšlí čísla: HDP, inflaci, tržní podíly i výsledky firem. Data ber jen ze zdroje a u každého čísla uveď, odkud je a k jakému datu.
- AI zná data jen do určitého dne. Sazby, inflace a kurzy se mění, aktuální hodnoty ověř u ČNB a ČSÚ.
- Výpočty (NPV, IRR, elasticita, finanční ukazatele) dělej v Excelu nebo jiném nástroji. AI ať vysvětlí vzorec a postup.
- Interní data firmy z praxe nebo z případovky pod mlčenlivostí do AI nepatří.
💼 Případy a byznys
AI se ptá jako vyučující na semináři nebo jako investor. Řešení hledáš ty.
Případová studie se seminářem nanečisto
<pripad>
[vlož případovou studii ze semináře]
</pripad>
Jsi vyučující managementu a vedeš seminář nad touhle případovou studií. Řešení mi neříkej. Ptej se mě postupně: jaký je hlavní problém, jaké jsou možnosti, co by která stála a jaká nese rizika, co doporučuju a proč.
Na moje odpovědi reaguj protiotázkou, jako to dělá dobrý vyučující. Na konci shrň, co jsem přehlédl/a.
Pracuj jen s fakty z případu. Když chybí údaj, který potřebujeme, řekni to a nedoplňuj ho.
Investor proti mému podnikatelskému plánu
<plan>
[vlož podnikatelský plán nebo jeho shrnutí]
</plan>
Jsi investor, který hodnotí tenhle podnikatelský plán. Najdi 5 nejslabších míst: trh, konkurence, finanční předpoklady, tým, rizika.
U každého polož otázku, kterou dostanu u obhajoby, a napiš, jaký údaj nebo výpočet by moji odpověď podpořil.
Plán nepřepisuj. Čísla, která v plánu nejsou, nevymýšlej.
📈 Modely a teorie
Model pochopíš, když s ním hýbeš. AI dá situaci a ty řekneš, co se stane.
Ekonomický model a posuny křivek
Vysvětli mi model [AD-AS / IS-LM / nabídky a poptávky]:
1. Co je na osách a co znamenají křivky.
2. Jaké předpoklady model má.
3. Pak mi dej 3 situace (třeba „centrální banka zvýší úrokové sazby“) a nech mě říct, která křivka se posune, kam a co se stane s cenou a množstvím. Vysvětlení ukaž, až odpovím.
Když se ekonomické školy ve výkladu neshodnou, řekni to.
Zkoušení z mikro- nebo makroekonomie
<podklady> [vlož poznámky nebo okruhy ke zkoušce] </podklady> Zkoušej mě z [mikroekonomie]. Střídej otázky na pojmy, krátké příklady s výpočtem a otázky „co se stane, když…“. Ptej se po jedné. U výpočtů ukaž správný postup, až odpovím. Po 8 otázkách mi řekni, co si mám zopakovat. Ptej se v rozsahu podkladů.
🔢 Data a výpočty
AI ukáže, kde data hledat, jaký vzorec použít a co výsledek znamená. Čísla si stáhneš a spočítáš sám/sama.
Kde najdu data
Nejlíp s hledáním na webu zapnutým.
Potřebuju data o [nezaměstnanosti v krajích ČR za roky 2015–2025] do seminární práce.
Napiš mi, které instituce taková data zveřejňují (třeba ČSÚ, ČNB, Eurostat), jak se ukazatel přesně jmenuje a podle čeho ho v jejich databázi najdu. Upozorni na rozdíly v metodice mezi zdroji.
Samotná čísla neuváděj, stáhnu si je ze zdroje.
Vzorce v Excelu a kontrola výpočtu
Počítám [NPV a IRR investice] v Excelu. Moje data: [peněžní toky po letech, diskontní sazba]. 1. Napiš vzorce pro Excel a vysvětli, co dělají jednotlivé argumenty. 2. Upozorni na časté chyby (třeba že funkce NPV v Excelu diskontuje už první peněžní tok). 3. Ukaž, jak výsledek ověřím ručně nebo jiným vzorcem. Výsledek sám nepočítej, spočítám ho v Excelu.
Výklad regrese
<vystup>
[vlož výstup regrese z Excelu, Gretlu, R nebo Pythonu]
</vystup>
Vysvětli mi tenhle výstup regrese: co znamenají koeficienty, směrodatné chyby, p-hodnoty a R², jak výsledek popsat v práci jednou větou a co z něj tvrdit nesmím (příčinnost, výsledky mimo rozsah dat).
Napiš, které předpoklady modelu bych měl/a ověřit a jak.
Vycházej jen z čísel ve výstupu.
Rozbor účetní závěrky
<vykazy>
[vlož rozvahu a výkaz zisku a ztráty firmy, třeba ze Sbírky listin]
</vykazy>
Spočítej z výkazů základní ukazatele rentability, likvidity, zadluženosti a aktivity. U každého ukaž vzorec, dosazená čísla a výsledek, ať výpočet zkontroluju.
Pak napiš, co ukazatele o firmě říkají a co z nich vyvodit nejde.
Používej jen čísla z výkazů. Když nějaká položka chybí, napiš to.